本期的技术沙龙主题内容是LBS技术，虽然LBS应用最近这两年在业内炒得风生水起，但是我感觉离广泛应用好像还是有一定距离。

     本期的讲座主讲讲师是百度定位服务负责人张传明、陌陌的CTO李志威、北邮邓中亮教授，覆盖了技术实现原理、实际应用经验、学术发展前沿三个方面。

      张传明工程师的讲座分析了目前手机定位技术现状和使用前景，以及百度定位服务API在解决目前定位技术的弱势方面所做的工作和一些业界目前解决这方面问题的先进做法：

      目前的定位技术从数据源方面主要由两个方面：基于GPS定位导航卫星技术的定位和基于手机基站和Wifi的定位。标准GPS定位方式存在耗电大、地理形势峡谷效应、信号反射、室内无法定位等方面的缺憾，同时基于手机基站和Wifi也存在方方面面的缺憾，百度的LBS服务主要通过对多种传感期信号源的信息综合分析处理来得到相对比较精确的定位结果.张传明工程师所做的工作不但对信号源的信息使用了EZ算法、基于最大似然的位置估计、旋转定位等业界新的分析方法，而且对多种信号源信息采用了KNN等数据挖掘机器学习的方式，整体提高信号源信息的利用效率。

     陌陌CTO主要讲了两个问题：一个是国内不同坐标系的位置偏移，其中尤以国测坐标系的随机偏移为甚，他们采用自己取样总结规律的方式对这个偏移进行纠正.第二个问题是快速空间检索技术,这方面，陌陌使用的MongoDB采用的是GeoHash,它是将将经度（longitude）和纬度（latitude）值转换为一个基于base32编码的串一元索引，经纬度两个维度数据存储的二元索引相对粗暴缓慢被pass，在这方面，PostgreSQL上的PosyGIS空间数据库支持R-tree-over-GiST树形索引数据结构的方式。相对来讲GeoHash的速度表现更好一点。

     北邮的邓中亮教授是学界这方面的大牛，参与国家很多这方面的基础项目和建设项目，作为一个学术领头人物，他的棋下的很大，更想从国家层面为整个产业做一些事情，同时由于其官方身份，它能够更好地得到和融合各种位置信息资源，为军用、公共机构、明用商用提供各种层次的定位信息服务。